التكنولوجيا وما بداخل سيارات اليوم

تمتلئ السيارات الآن بالميزات التي تجعلها أكثر ذكاءً وأمانًا من أي وقت مضى. تتطلب مواقف السيارات الذاتية ، ومساعدة المسار ، والفرملة التلقائية ، والعديد من الخدمات الأخرى ذكاءً اصطناعيًا متقدمًا (AI). لذا ، ما رأيك عندما تسمع كلمة "تكنولوجيا"؟

حسنًا ، لقد حان الوقت لتعتاد على ذلك. ستغير التكنولوجيا طريقة قيادتك ، وليس بالضرورة بطريقة جيدة.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي صناعة سريعة الإيقاع ومتغيرة باستمرار ، فسنقوم بتحديث هذه الصفحة لإبقائك على اطلاع.

لذا ، سواء كنت مبتدئًا في مجال التكنولوجيا أو خبيرًا متمرسًا ، تابع القراءة للحصول على نظرة عامة سريعة على الطرق التي يغير بها الذكاء الاصطناعي طريقة قيادتك.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء أنظمة ذكية يمكنها أداء المهام التي تبدو صعبة على أجهزة الكمبيوتر.

لقد تم استكشاف وعد الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمن ، وفي الآونة الأخيرة كان هناك عدد من الإنجازات التي بدأت في تحويل الذكاء الاصطناعي من حلم إلى حقيقة.

يعد التعلم الآلي من أكثر المجالات الواعدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، والذي يسمح للذكاء الاصطناعي "بالتعلم" دون أن تتم برمجته بشكل صريح.

من خلال تحليل البيانات وتطوير الخوارزميات التي تأخذ في الاعتبار عوامل مختلفة ، يتيح التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي معالجة المعلومات وإجراء استنتاجات لم تكن ممكنة من قبل.

يمكن تطبيق ذلك على الطريقة التي يقود بها الذكاء الاصطناعي سياراتنا. من خلال مشاهدة وتحليل كميات هائلة من البيانات ، يتعلم الذكاء الاصطناعي "القيادة" مثل السائق البشري ، مما يمكّن السيارات من التوجيه والفرملة والتسريع تلقائيًا.

كيف يؤثر التعلم العميق على الطريقة التي نقود بها

التعلم العميق هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يجعلنا أقرب إلى تحقيق الآلات الواعية.

على وجه التحديد ، إنه نموذج حاسوبي يمكّن الذكاء الاصطناعي من التعلم مثل البشر ، من خلال التجربة.

يستخدم التعلم العميق الشبكات العصبية المستوحاة من طريقة عمل أدمغة البشر. تعالج الشبكات العصبية المعلومات بطريقة هرمية ، مع طبقات من الخلايا العصبية الاصطناعية المترابطة ويمكنها "تدريب" نفسها عن طريق "التعلم".

بفضل قوة التعلم العميق ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر الآن التعرف على الأنماط التي كانت مستحيلة من قبل. على سبيل المثال ، يمكن برمجة نموذج التعلم العميق للتعرف على لافتة الشارع من تلقاء نفسها ، دون الحاجة إلى إظهار اللافتة بجانب شيء آخر.

هذه هي الطريقة التي تستخدم بها السيارات ذاتية القيادة التعلم العميق للتعرف على إشارات المرور والعقبات الأخرى على الطريق. من خلال تحليل البيانات من مستشعرات السيارة ، يمكن لنموذج التعلم العميق "فهم" البيئة المحيطة ، مما يسمح للسيارة بقيادة نفسها.

سيارات ذاتية القيادة

لا تزال السيارات ذاتية القيادة في مرحلة الاختبار ، ولكن هناك بالفعل العديد من الطرز على الطريق بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

عادة ما يكون لهذه السيارات شكل من أشكال الركن الذاتي وقد تساعد في وظائف القيادة الأخرى ، مثل التسارع والفرملة.

تحتوي بعض الطرز أيضًا على أنظمة تجنب الاصطدام التي تساعد السائق على تجنب السيارات الأخرى.

لقيادة هذه السيارات بأمان ، يجب أن يكون السائقون على دراية دائمة ومستعدين لتولي المسؤولية عند الحاجة. نظرًا لأن هذه السيارات لا تحتوي على سائقين يمكنهم النوم بسهولة أو إبعاد أعينهم عن الطريق ، فإن التركيز ينصب على عبء عمل السائق وانتباهه.

التوجيه التلقائي

بينما يتحكم السائقون البشريون في الاتجاه الذي تسير فيه سياراتهم ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل تجربة القيادة أكثر راحة.

هذا هو عدد الشركات المصنعة للسيارات التي تقدم الآن "عجلات توجيه لا توجه". السيارات مزودة بنظام ذكاء اصطناعي يمكنه استشعار ما إذا كان السائق يتحكم في السيارة باهتمام ، وعندما يبدو الأمر كذلك ، يوجه نفسه.

هذا مفيد للقيادة على الطرق السريعة ، عندما ينصب اهتمام السائق على شيء آخر. ولكن حتى في حالة القيادة الأكثر استرخاءً في المدينة ، يمكن للسيارة المساعدة من خلال الحفاظ على مسافة محددة من المركبات والمشاة الآخرين.

التحكم الذكي في السرعة

جانب آخر لتقليل عبء عمل السائق هو استخدام مثبت السرعة. عند الضبط على سرعة معينة ، يمكن لهذه الوظيفة ضبط سرعة السيارة تلقائيًا للحفاظ على مسافة محددة من السيارة التي أمامها.

إذا تباطأت السيارة أمامك أو توقفت ، يمكن لنظام التحكم في التطواف أن يتفاعل ويتوقف على الفور.

تحتوي بعض السيارات أيضًا على نظام المساعدة على الركن ، والذي يمكنه الوقوف بشكل موازٍ أو الاستيلاء على مكان في ساحة انتظار مزدحمة.

مثل الكبح التلقائي ، تتطلب هذه الميزات من السيارة "فهم" محيطها. هذا هو سبب وجود كل سيارة مزودة بأجهزة استشعار تكشف موقع ونوع العوائق في المنطقة المجاورة.

تقنيات المعلومات ومستقبل تكنولوجيا السيارات

على الرغم من أن القيادة الذاتية والقيادة المساعدة لا تزال في مهدها ، إلا أنها أصبحت أكثر انتشارًا.

نظرًا لأنهم يحتاجون إلى الكثير من التكنولوجيا للعمل ، فإن معظم مصنعي السيارات يقدمون الآن تقنيات المعلومات كمعدات قياسية.

تتكون هذه عادةً من جهاز يتم توصيله بولاعة السجائر في السيارة وتطبيق هاتف ذكي يتيح لك تتبع موقع السيارة وعرض التقارير وكسب نقاط الحالة.

استنتاج

كما ترى ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة قيادتنا. لديه القدرة على جعل القيادة أكثر أمانًا وفعالية. لكن الأمر سيستغرق وقتًا حتى يتم تنفيذ هذه التقنيات على نطاق واسع.