Technologie und was in Autos von heute steckt

Autos sind jetzt vollgepackt mit Funktionen, die sie intelligenter und sicherer als je zuvor machen. Selbstparken, Fahrspurassistent, automatisches Bremsen und viele andere Dienste erfordern fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI). Woran denken Sie also, wenn Sie das Wort „Technologie“ hören?

Nun, es ist Zeit, dass Sie sich daran gewöhnen. Die Technologie wird die Art und Weise, wie Sie fahren, verändern, und nicht unbedingt auf eine gute Art und Weise.

Da KI eine schnelllebige, sich ständig verändernde Branche ist, werden wir diese Seite aktualisieren, um Sie auf dem Laufenden zu halten.

Egal, ob Sie ein Technologieneuling oder ein erfahrener Experte sind, lesen Sie weiter, um einen schnellen Überblick darüber zu erhalten, wie KI Ihre Fahrweise verändert.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der darauf abzielt, intelligente Systeme zu schaffen, die Aufgaben erledigen können, die für Computer schwierig erscheinen.

Das Versprechen von KI wird seit Jahrzehnten erforscht, und in letzter Zeit gab es eine Reihe von Durchbrüchen, die damit begonnen haben, KI von einem Traum in die Realität umzusetzen.

Einer der vielversprechendsten Bereiche der KI-Forschung ist das maschinelle Lernen, das es der KI ermöglicht, zu „lernen“, ohne explizit programmiert zu werden.

Durch die Analyse von Daten und die Entwicklung von Algorithmen, die verschiedene Faktoren berücksichtigen, ermöglicht maschinelles Lernen KI-Computern, Informationen zu verarbeiten und Schlussfolgerungen zu ziehen, die vorher nicht möglich waren.

Dies lässt sich auf die Art und Weise anwenden, wie KI unsere Autos fährt. Durch das Beobachten und Analysieren riesiger Datenmengen lernt die KI, wie ein menschlicher Fahrer zu „fahren“, sodass Autos automatisch lenken, bremsen und beschleunigen können.

Wie sich Deep Learning auf unsere Fahrweise auswirkt

Deep Learning ist ein Teilbereich der KI, der uns der Verwirklichung empfindungsfähiger Maschinen näher bringt.

Insbesondere handelt es sich um ein Computermodell, das es der KI ermöglicht, durch Erfahrung wie Menschen zu lernen.

Deep Learning verwendet neuronale Netze, die von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert sind. Neuronale Netze verarbeiten Informationen auf hierarchische Weise, mit Schichten künstlicher Neuronen, die miteinander verbunden sind und sich durch „Lernen“ selbst „trainieren“ können.

Dank der Leistungsfähigkeit von Deep Learning können Computer jetzt Muster erkennen, die vorher unmöglich waren. Beispielsweise könnte ein Deep-Learning-Modell so programmiert werden, dass es ein Straßenschild selbst erkennt, ohne dass das Schild neben etwas anderem gezeigt werden muss.

So nutzen selbstfahrende Autos Deep Learning, um Verkehrszeichen und andere Hindernisse auf der Straße zu erkennen. Durch die Analyse von Daten von den Sensoren eines Autos kann ein Deep-Learning-Modell die Umgebung „verstehen“, sodass das Auto selbst fahren kann.

Selbstfahrende Autos

Selbstfahrende Autos befinden sich noch in der Erprobungsphase, aber es gibt bereits viele Modelle auf der Straße, die von KI unterstützt werden.

Diese Autos haben normalerweise eine Art Selbstparken und können bei anderen Fahrfunktionen wie Beschleunigung und Bremsen helfen.

Einige Modelle verfügen auch über Kollisionsvermeidungssysteme, die dem Fahrer helfen, anderen Autos auszuweichen.

Um diese Autos sicher zu fahren, müssen die Fahrer ständig aufmerksam und bereit sein, bei Bedarf zu übernehmen. Da diese Autos keine Fahrer haben, die leicht einschlafen oder den Blick von der Straße abwenden können, liegt der Fokus auf der Arbeitsbelastung und Aufmerksamkeit des Fahrers.

Automatische Lenkung

Während menschliche Fahrer die Fahrtrichtung ihrer Autos steuern, kann KI eingesetzt werden, um das Fahrerlebnis entspannter zu gestalten.

So bieten mittlerweile viele Autohersteller „nicht lenkende Lenkräder“ an. Die Autos sind mit einem KI-System ausgestattet, das erkennen kann, ob der Fahrer das Auto aufmerksam steuert, und, wenn dies der Fall zu sein scheint, selbst lenken kann.

Dies ist beim Fahren auf Autobahnen hilfreich, wenn die Aufmerksamkeit des Fahrers auf etwas anderes gerichtet ist. Aber auch bei entspannteren Stadtfahrten kann das Auto helfen, indem es einen festgelegten Abstand zu anderen Fahrzeugen und Fußgängern einhält.

Intelligenter Tempomat

Ein weiterer Aspekt der Reduzierung der Arbeitsbelastung des Fahrers ist die Verwendung des Tempomats. Wenn diese Funktion auf eine bestimmte Geschwindigkeit eingestellt ist, kann sie die Geschwindigkeit des Fahrzeugs automatisch anpassen, um einen festgelegten Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug einzuhalten.

Wenn das vorausfahrende Auto langsamer wird oder anhält, kann der Tempomat sofort reagieren und anhalten.

Einige Autos haben auch einen Parkassistenten, der parallel parken oder einen Platz auf einem überfüllten Parkplatz ergattern kann.

Wie beim automatischen Bremsen erfordern diese Funktionen, dass das Auto seine Umgebung „versteht“. Deshalb ist jedes Auto ausgestattet mit Sensoren, die den Ort und die Art von Hindernissen in der Nähe erkennen.

Telematik und die Zukunft der Autotechnologie

Obwohl autonomes Fahren und assistiertes Fahren noch in den Kinderschuhen stecken, werden sie immer weiter verbreitet.

Da sie viel Technik benötigen, um zu funktionieren, bieten die meisten Autohersteller inzwischen Telematik als Standardausrüstung an.

Diese bestehen normalerweise aus einem Gerät, das an den Zigarettenanzünder des Autos angeschlossen wird, und einer Smartphone-App, mit der Sie den Standort des Autos verfolgen, Berichte anzeigen und Statuspunkte sammeln können.

Fazit

Wie Sie sehen können, verändert KI die Art und Weise, wie wir fahren. Es hat das Potenzial, das Autofahren sicherer und effizienter zu machen. Aber es wird noch dauern, bis diese Technologien in großem Umfang implementiert werden.