Quizás ninguna otra industria en el mundo esté tan fascinada por el espacio como el mundo de la ingeniería. Las personas están fascinadas por la inmensidad del espacio y los desafíos que el espacio plantea para la existencia humana. Si bien el espacio es una última frontera para los humanos, también es una inmensa base de fabricación para los ingenieros que desean fabricar productos en el espacio.
Sin embargo, llevar mercancías al espacio no es tarea fácil. La atracción gravitacional de la Tierra y el arrastre atmosférico sobre los objetos son tremendos. Lanzar cualquier cosa al espacio sin el equipo o la maquinaria adecuada es una tarea compleja. Los desafíos de la fabricación en el espacio son enormes y el aprendizaje automático puede ser de gran ayuda.
Los ingenieros han ideado algunas formas realmente innovadoras de fabricar objetos en el espacio para traer bienes a la Tierra de la manera más económica y rápida posible. Este artículo enumera algunos de los casos de uso más innovadores del aprendizaje automático en la fabricación en el espacio.
Hacer que las sondas espaciales sean seguras
La misión a Marte es más que una idea novedosa. Los humanos han pisado el Planeta Rojo y pronto regresarán al suelo marciano. Es solo a través de una ingeniería compleja que los humanos pueden ir a Marte.
Uno de los mayores desafíos de ingeniería en lo que respecta a la fabricación en el espacio es la Misión a Marte. La sonda espacial que aterrizará en Marte y traerá muestras a la Tierra será un enorme cilindro de 90 pies (27 m) por 20 pies (6 m). Esta es una estructura enorme y delicada que debe estar a salvo de cualquier tipo de daño mientras esté en el espacio.
Fabricación de sondas espaciales
Cuando los humanos buscan planetas alrededor de otras estrellas, a menudo vienen en busca de agua y comodidades que podamos experimentar en la tierra. Por eso hemos puesto nuestros ojos en un exoplaneta llamado Proxima Centauri b, que es el exoplaneta más cercano a nosotros.
Los científicos esperan enviar una sonda espacial a este exoplaneta y recolectar muestras para comprender los recursos que hay en este exoplaneta.
Esta es una misión muy compleja. Implicará enviar una sonda espacial al espacio exterior para recolectar muestras y traerlas de regreso a la Tierra. Esta es una orden muy alta. Requerirá un lanzamiento espacial costoso y mucha ingeniería.
Estas sondas espaciales generalmente están hechas de metales que pueden soportar las altas temperaturas del espacio. Sin embargo, estos metales se vuelven quebradizos muy pronto y se rompen cuando se someten a altas temperaturas.
Los modelos de aprendizaje automático pueden ayudar a que el proceso de fabricación de estas sondas espaciales sea más seguro. Estos modelos pueden escanear el piso de producción e identificar qué máquinas se utilizan más.
Producción de microsatélites
Uno de los casos de uso más interesantes del aprendizaje automático en la fabricación en el espacio es la producción de microsatélites. Estos satélites en miniatura pueden estar hechos de metales livianos. Se pueden utilizar para recopilar datos sobre el medio ambiente, como el clima, las condiciones del suelo y la salud de las plantas.
Estos satélites también se pueden utilizar para experimentos científicos. Los científicos e investigadores pueden usar estos satélites en miniatura para recopilar datos sobre el clima y otras condiciones en el espacio.
Estos pequeños satélites se pueden fabricar con metales livianos y fáciles de mecanizar, como el titanio y el aluminio. Esto los hace ideales para la fabricación en el espacio.
Los modelos de aprendizaje automático pueden ayudar a producir microsatélites de manera más eficiente y rentable. Estos modelos pueden escanear el piso de producción e identificar qué máquinas se utilizan más.
El transbordador espacial estadounidense
Los transbordadores espaciales y los cohetes son maquinarias muy complicadas. El motor de estos cohetes se alimenta con oxígeno líquido e hidrógeno líquido. Estos son líquidos muy inflamables y pueden encenderse fácilmente en condiciones inadecuadas.
Si hay un incendio en el motor de un transbordador espacial, entonces puede haber un desastre. Debido al tamaño y peso de un transbordador espacial, es muy difícil llevar a cabo operaciones de extinción de incendios y rescate.
El transbordador espacial estadounidense era una máquina impresionante. Era una nave espacial alada que podía transportar astronautas y carga al espacio y devolverlos a salvo a la Tierra.
Construyendo una estación espacial
La Estación Espacial Internacional ha estado orbitando la tierra durante más de dos décadas. Es uno de los proyectos tecnológicamente más avanzados y desafiantes jamás emprendidos. La ISS consta de varios módulos que se fabricaron en el espacio y se trajeron a la Tierra.
La ISS ha sido una fuente de inspiración para muchos ingenieros y científicos. Esto se debe a que es el único lugar donde los seres humanos pueden experimentar con la investigación espacial en un ambiente controlado.
La fabricación en el espacio ha recorrido un largo camino. Los desafíos de la fabricación en el espacio se han abordado mediante el uso del aprendizaje automático. Estos modelos pueden escanear el piso de producción e identificar qué máquinas se utilizan más. Luego pueden recomendar configuraciones óptimas para que estas máquinas fabriquen piezas para cohetes o sondas espaciales.
El aprendizaje automático también puede ayudar a que el proceso de soldadura sea más seguro y produzca componentes de manera más eficiente. Estos modelos pueden escanear el piso de producción e identificar qué máquinas se utilizan más. Luego pueden recomendar configuraciones óptimas para que estas máquinas fabriquen sondas espaciales o satélites en miniatura para misiones espaciales.
Las Monster Machines en la Industria Minera
Las máquinas de línea de montaje de hoy en día
Máquinas y usos en el sector de la energía verde
Maquinaria Agrícola y Tecnología en la Agricultura