Des machines qui peuvent aller dans l'espace extra-atmosphérique

Cependant, transporter des marchandises dans l'espace n'est pas une tâche facile. L'attraction gravitationnelle de la Terre et la traînée atmosphérique sur les objets sont énormes. Lancer quoi que ce soit dans l'espace sans le bon équipement ou les bonnes machines est une tâche complexe. Les défis de la fabrication dans l'espace sont énormes et l'apprentissage automatique peut être d'une grande aide.

Les ingénieurs ont trouvé des moyens vraiment innovants de fabriquer des objets dans l'espace pour ramener des marchandises sur Terre le moins cher et le plus rapidement possible. Cet article répertorie certains des cas d'utilisation les plus innovants de l'apprentissage automatique dans la fabrication dans l'espace.

Sécuriser les sondes spatiales

La mission vers Mars est plus qu'une simple idée nouvelle. Les humains ont posé le pied sur la planète rouge et reviendront bientôt sur le sol martien. Ce n'est que grâce à une ingénierie complexe que les humains sont capables d'aller sur Mars.

L'un des plus grands défis d'ingénierie en matière de fabrication dans l'espace est la mission Mars. La sonde spatiale qui atterrira sur Mars et ramènera des échantillons sur Terre sera un énorme cylindre de 90 pieds (27 m) sur 20 pieds (6 m). Il s'agit d'une structure énorme et délicate qui doit être à l'abri de tout type de dommage dans l'espace.

Fabrication de sondes spatiales

Lorsque les humains recherchent des planètes autour d'autres étoiles, ils viennent souvent à la recherche d'eau et de confort que nous pouvons expérimenter sur terre. C'est pourquoi nous avons posé nos yeux sur une exoplanète appelée Proxima Centauri b, qui est l'exoplanète la plus proche de nous.

Les scientifiques espèrent envoyer une sonde spatiale sur cette exoplanète et collecter des échantillons pour comprendre les ressources qui s'y trouvent.

C'est une mission très complexe. Il s'agira d'envoyer une sonde spatiale dans l'espace extra-atmosphérique pour collecter des échantillons et les ramener sur Terre. C'est une très grande commande. Cela nécessitera un lancement spatial coûteux et beaucoup d'ingénierie.

Ces sondes spatiales sont généralement constituées de métaux capables de résister aux températures élevées de l'espace. Cependant, ces métaux deviennent très vite cassants et se cassent lorsqu'ils sont soumis à des températures élevées.

Les modèles d'apprentissage automatique peuvent aider à rendre le processus de fabrication de ces sondes spatiales plus sûr. Ces modèles peuvent scanner l'atelier et identifier les machines les plus utilisées.

Production de micro-satellites

L'un des cas d'utilisation les plus intéressants de l'apprentissage automatique dans la fabrication dans l'espace est la production de micro-satellites. Ces satellites miniatures peuvent être fabriqués à partir de métaux légers. Ils peuvent être utilisés pour collecter des données sur l'environnement telles que le climat, les conditions du sol et la santé des plantes.

Ces satellites peuvent également être utilisés pour des expériences scientifiques. Les scientifiques et les chercheurs peuvent utiliser ces satellites miniatures pour collecter des données sur le climat et d'autres conditions dans l'espace.

Ces petits satellites peuvent être fabriqués à partir de métaux légers et facilement usinables tels que le titane et l'aluminium. Cela les rend idéales pour la fabrication dans l'espace.

Les modèles d'apprentissage automatique peuvent aider à produire des microsatellites de manière plus efficace et plus rentable. Ces modèles peuvent scanner l'atelier et identifier les machines les plus utilisées.

La navette spatiale américaine

Les navettes spatiales et les fusées sont des machines très compliquées. Le moteur de ces fusées est alimenté en oxygène liquide et en hydrogène liquide. Ce sont des liquides très inflammables et peuvent facilement s'enflammer dans de mauvaises conditions.

S'il y a un incendie dans le moteur d'une navette spatiale, il peut y avoir une catastrophe. En raison de la taille et du poids d'une navette spatiale, il est très difficile d'effectuer des opérations de lutte contre l'incendie et de sauvetage.

La navette spatiale américaine était une machine impressionnante. C'était un vaisseau spatial ailé qui pouvait transporter des astronautes et des marchandises dans l'espace et les ramener en toute sécurité sur Terre.

Construire une station spatiale

La Station spatiale internationale est en orbite autour de la Terre depuis plus de deux décennies. Il s'agit de l'un des projets les plus avancés et les plus ambitieux jamais entrepris sur le plan technologique. L'ISS se compose de plusieurs modules qui ont été fabriqués dans l'espace et ramenés sur Terre.

L'ISS a été une source d'inspiration pour de nombreux ingénieurs et scientifiques. En effet, c'est le seul endroit où les êtres humains peuvent expérimenter la recherche spatiale dans un environnement contrôlé.

La fabrication dans l'espace a parcouru un long chemin. Les défis de la fabrication dans l'espace ont été relevés grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique. Ces modèles peuvent scanner l'atelier et identifier les machines les plus utilisées. Ils peuvent alors recommander des réglages optimaux pour ces machines afin de fabriquer des pièces pour des fusées ou des sondes spatiales.

L'apprentissage automatique peut également contribuer à rendre le processus de soudage plus sûr et à produire des composants plus efficacement. Ces modèles peuvent scanner l'atelier et identifier les machines les plus utilisées. Ils peuvent alors recommander des réglages optimaux pour ces machines afin de fabriquer des sondes spatiales ou des satellites miniatures pour des missions spatiales.