La technologie et ce qu'il y a à l'intérieur des voitures d'aujourd'hui

Les voitures sont désormais dotées de fonctionnalités qui les rendent plus intelligentes et plus sûres que jamais. L'auto-stationnement, l'assistance de voie, le freinage automatique et de nombreux autres services nécessitent une intelligence artificielle (IA) avancée. Alors, à quoi pensez-vous lorsque vous entendez le mot « technologie » ?

Eh bien, il est temps que vous vous y habituiez. La technologie va changer votre façon de conduire, et pas nécessairement dans le bon sens.

Parce que l'IA est une industrie en évolution rapide et en constante évolution, nous mettrons à jour cette page pour vous tenir informé.

Alors, que vous soyez un novice en technologie ou un expert chevronné, lisez la suite pour un aperçu rapide de la façon dont l'IA change votre façon de conduire.

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui vise à créer des systèmes intelligents capables d'effectuer des tâches qui semblent difficiles pour les ordinateurs.

La promesse de l'IA a été explorée pendant des décennies, et récemment, un certain nombre de percées ont commencé à transformer l'IA d'un rêve en réalité.

L'un des domaines les plus prometteurs de la recherche sur l'IA est l'apprentissage automatique, qui permet à l'IA d'« apprendre » sans être explicitement programmée.

En analysant les données et en développant des algorithmes qui prennent en compte divers facteurs, l'apprentissage automatique permet aux ordinateurs IA de traiter les informations et de faire des déductions qui n'étaient pas possibles auparavant.

Cela peut être appliqué à la façon dont l'IA conduit nos voitures. En observant et en analysant de grandes quantités de données, l'IA apprend à "conduire" comme un conducteur humain, permettant aux voitures de braquer, de freiner et d'accélérer automatiquement.

Comment le Deep Learning affecte notre façon de conduire

L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'IA qui nous rapproche de la réalisation de machines sensibles.

Plus précisément, il s'agit d'un modèle informatique qui permet à l'IA d'apprendre comme le font les humains, par l'expérience.

L'apprentissage en profondeur utilise des réseaux de neurones qui s'inspirent du fonctionnement du cerveau humain. Les réseaux de neurones traitent l'information de manière hiérarchique, avec des couches de neurones artificiels qui sont interconnectés et peuvent « s'entraîner » par « apprentissage ».

Grâce à la puissance de l'apprentissage en profondeur, les ordinateurs peuvent désormais reconnaître des modèles qui étaient impossibles auparavant. Par exemple, un modèle d'apprentissage en profondeur pourrait être programmé pour reconnaître un panneau de signalisation par lui-même, sans qu'il soit nécessaire de montrer le panneau à côté d'autre chose.

C'est ainsi que les voitures autonomes utilisent l'apprentissage en profondeur pour reconnaître les panneaux de signalisation et autres obstacles sur la route. En analysant les données des capteurs d'une voiture, un modèle d'apprentissage en profondeur peut «comprendre» l'environnement environnant, permettant à la voiture de se conduire elle-même.

Voitures autonomes

Les voitures autonomes sont encore en phase de test, mais il existe déjà de nombreux modèles sur la route qui sont assistés par l'IA.

Ces voitures ont généralement une forme d'auto-stationnement et peuvent aider avec d'autres fonctions de conduite, telles que l'accélération et le freinage.

Certains modèles sont également équipés de systèmes anticollision qui aident le conducteur à éviter les autres voitures.

Pour conduire ces voitures en toute sécurité, les conducteurs doivent être constamment conscients et prêts à prendre le relais en cas de besoin. Parce que ces voitures n'ont pas de conducteurs qui peuvent facilement s'endormir ou quitter la route des yeux, l'accent est mis sur la charge de travail et l'attention du conducteur.

Direction automatique

Alors que les conducteurs humains contrôlent la direction de leurs voitures, l'IA peut être utilisée pour rendre l'expérience de conduite plus relaxante.

C'est ainsi que de nombreux constructeurs automobiles proposent désormais des "volants qui ne tournent pas". Les voitures sont équipées d'un système d'intelligence artificielle qui peut détecter si le conducteur contrôle attentivement la voiture et, lorsque cela semble être le cas, se diriger.

Ceci est utile pour la conduite sur autoroute, lorsque l'attention du conducteur est concentrée sur autre chose. Mais même dans une conduite urbaine plus détendue, la voiture peut aider en maintenant une distance définie par rapport aux autres véhicules et aux piétons.

Régulateur de vitesse intelligent

Un autre aspect de la réduction de la charge de travail du conducteur consiste à utiliser le régulateur de vitesse. Lorsqu'elle est réglée à une certaine vitesse, cette fonction peut ajuster automatiquement la vitesse de la voiture pour maintenir une distance définie par rapport au véhicule qui la précède.

Si la voiture qui précède ralentit ou s'arrête, le régulateur de vitesse peut réagir instantanément et s'arrêter.

Certaines voitures disposent également d'une assistance au stationnement, qui peut se garer en parallèle ou prendre une place dans un parking bondé.

Comme le freinage automatique, ces caractéristiques exigent que la voiture « comprenne » son environnement. C'est pourquoi chaque voiture est équipé de capteurs qui détectent l'emplacement et le type d'obstacles à proximité.

La télématique et l'avenir de la technologie automobile

Bien que la conduite autonome et la conduite assistée en soient encore à leurs balbutiements, elles se généralisent.

Comme ils nécessitent beaucoup de technologie pour fonctionner, la plupart des constructeurs automobiles proposent désormais la télématique en équipement standard.

Ceux-ci se composent généralement d'un appareil qui se branche sur l'allume-cigare de la voiture et d'une application pour smartphone qui vous permet de suivre l'emplacement de la voiture, d'afficher des rapports et de gagner des points de statut.

Conclusion

Comme vous pouvez le constater, l'IA transforme notre façon de conduire. Il a le potentiel de rendre la conduite plus sûre et plus efficace. Mais il faudra du temps pour que ces technologies soient mises en œuvre à grande échelle.