טכנולוגיה ומה שיש במכוניות של היום

מכוניות עמוסות כעת בתכונות שהופכות אותן לחכמות ובטוחות יותר מאי פעם. חניה עצמית, סיוע בנתיב, בלימה אוטומטית ושירותים רבים אחרים דורשים בינה מלאכותית מתקדמת (AI). אז, על מה אתה חושב כשאתה שומע את המילה "טכנולוגיה"?

ובכן, הגיע הזמן שתתרגל לזה. הטכנולוגיה הולכת לשנות את הדרך בה אתה נוהג, ולא בהכרח בצורה טובה.

מכיוון שבינה מלאכותית היא תעשייה בקצב מהיר ומשתנה ללא הרף, אנו נעדכן את הדף הזה כדי לעדכן אותך.

אז, בין אם אתה טירון טכנולוגיה או מומחה ותיק, המשך לקרוא כדי לקבל סקירה מהירה של הדרכים שבהן AI משנה את הדרך שבה אתה נוהג.

מהי בינה מלאכותית?

בינה מלאכותית (AI) היא ענף של מדעי המחשב שמטרתו ליצור מערכות חכמות שיכולות לבצע משימות שנראות קשות עבור מחשבים.

ההבטחה של AI נחקרה במשך עשרות שנים, ולאחרונה היו מספר פריצות דרך שהחלו להפוך את AI מחלום למציאות.

אחד התחומים המבטיחים ביותר במחקר בינה מלאכותית הוא למידת מכונה, המאפשרת לבינה מלאכותית "ללמוד" מבלי להיות מתוכנת במפורש.

על ידי ניתוח נתונים ופיתוח אלגוריתמים שלוקחים בחשבון גורמים שונים, למידת מכונה מאפשרת למחשבי בינה מלאכותית לעבד מידע ולעשות ניכויים שלא היו אפשריים קודם לכן.

זה יכול להיות מיושם על הדרך שבה AI מניע את המכוניות שלנו. על ידי צפייה וניתוח של כמויות עצומות של נתונים, בינה מלאכותית לומדת "לנהוג" כמו נהג אנושי, מה שמאפשר למכוניות לנווט, לבלום ולהאיץ באופן אוטומטי.

כיצד למידה עמוקה משפיעה על הדרך בה אנו נוהגים

למידה עמוקה היא תת-תחום של בינה מלאכותית שמקרבת אותנו להשגת מכונות חיות.

באופן ספציפי, זהו מודל ממוחשב שמאפשר לבינה מלאכותית ללמוד כמו בני אדם, באמצעות ניסיון.

למידה עמוקה משתמשת ברשתות עצביות בהשראת אופן פעולת המוח של בני אדם. רשתות עצביות מעבדות מידע בצורה היררכית, עם שכבות של נוירונים מלאכותיים המחוברות ביניהן ויכולות "לאמן" את עצמן על ידי "למידה".

הודות לכוחה של למידה עמוקה, מחשבים יכולים כעת לזהות דפוסים שהיו בלתי אפשריים קודם לכן. לדוגמה, מודל למידה עמוקה יכול להיות מתוכנת לזהות שלט רחוב בעצמו, ללא צורך להציג את השלט ליד משהו אחר.

כך מכוניות בנהיגה עצמית משתמשות בלמידה עמוקה כדי לזהות תמרורים ומכשולים אחרים על הכביש. על ידי ניתוח נתונים מחיישנים של מכונית, מודל למידה עמוקה יכול "להבין" את הסביבה הסובבת, ולאפשר למכונית לנהוג בעצמה.

מכוניות בנהיגה עצמית

מכוניות לנהיגה עצמית עדיין בשלב הבדיקות, אבל כבר יש הרבה דגמים על הכביש הנעזרים בבינה מלאכותית.

למכוניות אלו יש בדרך כלל צורה כלשהי של חניה עצמית ועשויות לסייע בפונקציות נהיגה אחרות, כגון האצה ובלימה.

לחלק מהדגמים יש גם מערכות למניעת התנגשות המסייעות לנהג להימנע ממכוניות אחרות.

כדי לנהוג במכוניות אלה בבטחה, הנהגים צריכים להיות מודעים כל הזמן ומוכנים להשתלט בעת הצורך. מכיוון שלמכוניות אלו אין נהגים שיכולים להירדם בקלות או להוריד את העיניים מהכביש, הפוקוס הוא בעומס העבודה ובקשב של הנהג.

היגוי אוטומטי

בעוד שנהגים אנושיים שולטים בכיוון שהמכוניות שלהם נוסעות, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך את חווית הנהיגה למרגיעה יותר.

כך יצרניות רכב רבות מציעות כעת "גלגלי הגה שאינם מנווטים". המכוניות מצוידות במערכת בינה מלאכותית שיכולה לחוש אם הנהג שולט בקשב במכונית, וכשנראה שזה המצב, לנווט את עצמו.

זה מועיל לנהיגה בכביש מהיר, כאשר תשומת הלב של הנהג מתמקדת במשהו אחר. אבל גם בנהיגה עירונית נינוחה יותר, המכונית יכולה לעזור על ידי שמירה על מרחק מוגדר מכלי רכב אחרים ומהולכי רגל.

בקרת שיוט חכמה

היבט נוסף של הפחתת עומס העבודה של הנהג הוא שימוש בקרת שיוט. כאשר היא מוגדרת למהירות מסוימת, פונקציה זו יכולה להתאים אוטומטית את מהירות המכונית כדי לשמור על מרחק מוגדר מהרכב שלפניה.

אם המכונית שלפניו מאטה או עוצרת, בקרת השיוט יכולה להגיב מיידית ולעצור.

לחלק מהמכוניות יש גם סיוע בחניה, שיכול להחנות במקביל או לתפוס מקום במגרש חניה צפוף.

כמו בלימה אוטומטית, תכונות אלו מחייבות את המכונית "להבין" את סביבתה. זו הסיבה שכל מכונית היא מצויד בחיישנים המזהים את מיקום וסוג המכשולים בסביבה.

טלמטיקה ועתיד טכנולוגיית הרכב

למרות שנהיגה עצמית ונהיגה מסייעת עדיין בחיתוליהן, הן הופכות נפוצות יותר.

מכיוון שהם דורשים הרבה טכנולוגיה כדי לעבוד, רוב יצרני הרכב מציעים כעת טלמטיקה כציוד סטנדרטי.

אלה מורכבים בדרך כלל ממכשיר שמתחבר למצית של המכונית ואפליקציית טלפון חכם המאפשרת לך לעקוב אחר מיקומו של המכונית, לצפות בדוחות ולצבור נקודות סטטוס.

סיכום

כפי שאתה יכול לראות, AI משנה את הדרך בה אנו נוהגים. יש לו פוטנציאל להפוך את הנהיגה לבטוחה ויעילה יותר. אבל ייקח זמן עד שהטכנולוגיות הללו יושמו בקנה מידה גדול.