Forse nessun'altra industria al mondo è affascinata dallo spazio come il mondo dell'ingegneria. Le persone sono affascinate dalla vastità dello spazio e dalle sfide che lo spazio pone all'esistenza umana. Sebbene lo spazio sia un'ultima frontiera per gli esseri umani, è anche un'immensa base di produzione per gli ingegneri che vogliono produrre beni nello spazio.
Tuttavia, portare le merci nello spazio non è un compito facile. L'attrazione gravitazionale della Terra e la resistenza atmosferica sugli oggetti sono enormi. Ottenere qualsiasi cosa lanciata nello spazio senza l'attrezzatura o i macchinari giusti è un compito complesso. Le sfide della produzione nello spazio sono enormi e l'apprendimento automatico può essere di grande aiuto.
Gli ingegneri hanno escogitato alcuni modi davvero innovativi per fabbricare oggetti nello spazio per riportare le merci sulla Terra nel modo più economico e veloce possibile. Questo articolo elenca alcuni dei casi d'uso più innovativi dell'apprendimento automatico nella produzione nello spazio.
Rendere sicure le sonde spaziali
La missione su Marte è più di una semplice idea nuova. Gli umani hanno messo piede sul Pianeta Rosso e presto torneranno sul suolo marziano. È solo attraverso un'ingegneria complessa che gli esseri umani sono in grado di andare su Marte.
Una delle maggiori sfide ingegneristiche quando si tratta di produzione nello spazio è la missione su Marte. La sonda spaziale che atterrerà su Marte e riporterà campioni sulla Terra sarà un enorme cilindro di 90 piedi (27 m) per 20 piedi (6 m). Questa è una struttura enorme e delicata che deve essere al sicuro da qualsiasi tipo di danno mentre si trova nello spazio.
Sonde spaziali di produzione
Quando gli esseri umani cercano pianeti attorno ad altre stelle, spesso vengono alla ricerca dell'acqua e delle comodità che possiamo sperimentare sulla terra. Ecco perché abbiamo messo gli occhi su un esopianeta chiamato Proxima Centauri b, che è l'esopianeta più vicino a noi.
Gli scienziati sperano di inviare una sonda spaziale su questo esopianeta e raccogliere campioni per comprendere le risorse che ci sono su questo esopianeta.
Questa è una missione molto complessa. Ciò comporterà l'invio di una sonda spaziale nello spazio esterno per raccogliere campioni e riportarli sulla Terra. Questo è un ordine molto alto. Richiederà un costoso lancio nello spazio e molta ingegneria.
Queste sonde spaziali sono solitamente realizzate con metalli in grado di resistere alle alte temperature dello spazio. Tuttavia, questi metalli diventano fragili molto presto e si rompono quando sono sottoposti a temperature elevate.
I modelli di apprendimento automatico possono aiutare a rendere più sicuro il processo di produzione di queste sonde spaziali. Questi modelli possono scansionare l'officina e identificare quali macchine vengono utilizzate di più.
Produzione di micro-satelliti
Uno dei casi d'uso più interessanti dell'apprendimento automatico nella produzione spaziale è la produzione di micro-satelliti. Questi satelliti in miniatura possono essere realizzati con metalli leggeri. Possono essere utilizzati per raccogliere dati sull'ambiente come il clima, le condizioni del suolo e la salute delle piante.
Questi satelliti possono essere utilizzati anche per esperimenti scientifici. Scienziati e ricercatori possono utilizzare questi satelliti in miniatura per raccogliere dati sul clima e altre condizioni nello spazio.
Questi piccoli satelliti possono essere fabbricati con metalli leggeri e facilmente lavorabili come il titanio e l'alluminio. Questo li rende ideali per la produzione nello spazio.
I modelli di apprendimento automatico possono aiutare a produrre micro-satelliti in modo più efficiente ed economico. Questi modelli possono scansionare l'officina e identificare quali macchine vengono utilizzate di più.
Lo Space Shuttle statunitense
Le navette spaziali e i razzi sono macchinari molto complicati. Il motore di questi razzi è alimentato con ossigeno liquido e idrogeno liquido. Questi sono liquidi molto infiammabili e possono facilmente accendersi nelle condizioni sbagliate.
Se c'è un incendio nel motore di una navetta spaziale, allora può esserci un disastro. A causa delle dimensioni e del peso di una navetta spaziale, è molto difficile svolgere operazioni antincendio e di soccorso.
Lo Space Shuttle statunitense era una macchina impressionante. Era una navicella spaziale alata che poteva trasportare astronauti e merci nello spazio e riportarli sani e salvi sulla Terra.
Costruire una stazione spaziale
La Stazione Spaziale Internazionale è in orbita attorno alla Terra da più di due decenni. È uno dei progetti tecnologicamente più avanzati e stimolanti mai intrapresi. La ISS è composta da diversi moduli che sono stati fabbricati nello spazio e riportati sulla Terra.
La ISS è stata fonte di ispirazione per molti ingegneri e scienziati. Questo perché è l'unico luogo in cui gli esseri umani possono sperimentare la ricerca spaziale in un ambiente controllato.
La produzione nello spazio ha fatto molta strada. Le sfide della produzione nello spazio sono state affrontate attraverso l'uso dell'apprendimento automatico. Questi modelli possono scansionare l'officina e identificare quali macchine vengono utilizzate di più. Possono quindi consigliare impostazioni ottimali per queste macchine per realizzare parti per razzi o sonde spaziali.
L'apprendimento automatico può anche contribuire a rendere il processo di saldatura più sicuro e a produrre componenti in modo più efficiente. Questi modelli possono scansionare l'officina e identificare quali macchine vengono utilizzate di più. Possono quindi consigliare impostazioni ottimali per queste macchine per realizzare sonde spaziali o satelliti in miniatura per missioni spaziali.