Tecnologia e cosa c'è dentro Todays Cars

Le auto sono ora ricche di funzionalità che le rendono più intelligenti e sicure che mai. Il parcheggio automatico, l'assistenza alla corsia, la frenata automatica e molti altri servizi richiedono un'intelligenza artificiale avanzata (AI). Allora, cosa pensi quando senti la parola "tecnologia"?

Bene, è ora che ti abitui. La tecnologia cambierà il tuo modo di guidare, e non necessariamente in senso positivo.

Poiché l'IA è un settore frenetico e in continua evoluzione, aggiorneremo questa pagina per tenerti informato.

Quindi, che tu sia un principiante della tecnologia o un esperto esperto, continua a leggere per una rapida panoramica dei modi in cui l'IA sta cambiando il tuo modo di guidare.

Cos'è l'Intelligenza Artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) è una branca dell'informatica che mira a creare sistemi intelligenti in grado di eseguire compiti che sembrano difficili per i computer.

La promessa dell'IA è stata esplorata per decenni e recentemente ci sono state una serie di scoperte che hanno iniziato a trasformare l'IA da un sogno in una realtà.

Una delle aree più promettenti della ricerca sull'IA è l'apprendimento automatico, che consente all'IA di "imparare" senza essere programmata esplicitamente.

Analizzando i dati e sviluppando algoritmi che tengono conto di vari fattori, l'apprendimento automatico consente ai computer con intelligenza artificiale di elaborare informazioni e fare deduzioni che prima non erano possibili.

Questo può essere applicato al modo in cui l'IA guida le nostre auto. Osservando e analizzando grandi quantità di dati, l'IA impara a "guidare" come un guidatore umano, consentendo alle auto di sterzare, frenare e accelerare automaticamente.

In che modo il deep learning sta influenzando il modo in cui guidiamo

Il deep learning è un sottocampo dell'IA che ci avvicina alla realizzazione di macchine senzienti.

In particolare, è un modello computerizzato che consente all'IA di apprendere come fanno gli umani, attraverso l'esperienza.

Il deep learning utilizza reti neurali che si ispirano al modo in cui funzionano i cervelli umani. Le reti neurali elaborano le informazioni in modo gerarchico, con strati di neuroni artificiali che sono interconnessi e possono “allenarsi” da soli “imparando”.

Grazie al potere del deep learning, i computer ora possono riconoscere schemi che prima erano impossibili. Ad esempio, un modello di deep learning potrebbe essere programmato per riconoscere un segnale stradale da solo, senza che sia necessario mostrare il segnale accanto a qualcos'altro.

È così che le auto a guida autonoma utilizzano il deep learning per riconoscere i segnali stradali e altri ostacoli sulla strada. Analizzando i dati dai sensori di un'auto, un modello di deep learning può "capire" l'ambiente circostante, consentendo all'auto di guidare da sola.

Auto a guida autonoma

Le auto a guida autonoma sono ancora in fase di test, ma sono già molti i modelli in circolazione che sono assistiti dall'IA.

Queste auto di solito hanno una qualche forma di parcheggio automatico e possono aiutare con altre funzioni di guida, come l'accelerazione e la frenata.

Alcuni modelli hanno anche sistemi di prevenzione delle collisioni che aiutano il conducente a evitare altre auto.

Per guidare queste auto in sicurezza, i conducenti devono essere costantemente consapevoli e pronti a subentrare quando necessario. Poiché queste auto non hanno conducenti che possono addormentarsi facilmente o distogliere lo sguardo dalla strada, l'attenzione è concentrata sul carico di lavoro e sull'attenzione del conducente.

Sterzo automatico

Mentre i conducenti umani controllano la direzione delle loro auto, l'IA può essere utilizzata per rendere l'esperienza di guida più rilassante.

Questo è il numero di case automobilistiche che ora offrono "volanti che non sterzano". Le auto sono dotate di un sistema di intelligenza artificiale in grado di rilevare se il conducente sta controllando attentamente l'auto e, quando sembra essere il caso, sterzare da solo.

Questo è utile per la guida in autostrada, quando l'attenzione del guidatore è concentrata su qualcos'altro. Ma anche in una guida più rilassata in città, l'auto può aiutare mantenendo una distanza prestabilita da altri veicoli e pedoni.

Controllo intelligente della velocità di crociera

Un altro aspetto della riduzione del carico di lavoro del conducente è l'utilizzo del controllo automatico della velocità di crociera. Se impostata a una determinata velocità, questa funzione può regolare automaticamente la velocità dell'auto per mantenere una determinata distanza dal veicolo che la precede.

Se l'auto che precede rallenta o si ferma, il cruise control può reagire istantaneamente e fermarsi.

Alcune auto hanno anche l'assistenza al parcheggio, che può parcheggiare parallelamente o afferrare un posto in un parcheggio affollato.

Come la frenata automatica, queste caratteristiche richiedono all'auto di "capire" l'ambiente circostante. Ecco perché ogni macchina lo è dotato di sensori che rilevano la posizione e il tipo di ostacoli nelle vicinanze.

Telematica e il futuro della tecnologia automobilistica

Sebbene la guida autonoma e la guida assistita siano ancora agli inizi, stanno diventando sempre più diffuse.

Poiché richiedono molta tecnologia per funzionare, la maggior parte delle case automobilistiche offre ora la telematica come equipaggiamento standard.

Questi di solito sono costituiti da un dispositivo che si collega all'accendisigari dell'auto e da un'app per smartphone che ti consente di tracciare la posizione dell'auto, visualizzare rapporti e guadagnare punti stato.

Conclusione

Come puoi vedere, l'IA sta trasformando il modo in cui guidiamo. Ha il potenziale per rendere la guida più sicura ed efficiente. Ma ci vorrà del tempo prima che queste tecnologie vengano implementate su larga scala.