テクノロジーと今日の車の中身

9220-04-2022, 08:16

ロボットアームがステアリングを握っている車を最後に見たのはいつですか。または、制限速度の兆候を探す赤外線カメラですか？または、ドライバーの顔から感情を読み取る顔認識システム？

これらは私たちの日常生活の一部となっている現代の技術の一部です。そして今、彼らは私たちの運転方法を変革する準備ができています。

車には、これまで以上にスマートで安全な機能が満載されています。セルフパーキング、レーンアシスト、自動ブレーキ、およびその他の多くのサービスには、高度な人工知能（AI）が必要です。では、「テクノロジー」という言葉を聞いたとき、あなたはどう思いますか？

さて、それはあなたがそれに慣れた時です。テクノロジーはあなたの運転方法を変えるでしょう、そして必ずしも良い方法ではありません。

AIはペースが速く、常に変化する業界であるため、このページを更新して最新情報をお届けします。

したがって、テクノロジーの初心者であろうと熟練した専門家であろうと、AIが運転方法を変える方法の概要を読んでください。

人工知能とは何ですか？

人工知能（AI）は、コンピューターにとって難しいと思われるタスクを実行できるインテリジェントシステムを作成することを目的としたコンピューターサイエンスの一分野です。

AIの可能性は何十年にもわたって探求されてきましたが、最近、AIを夢から現実に変え始めた多くのブレークスルーがありました。

AI研究の最も有望な分野の1つは機械学習です。これにより、AIは明示的にプログラムされていなくても「学習」できます。

機械学習では、データを分析し、さまざまな要素を考慮したアルゴリズムを開発することで、AIコンピューターが情報を処理し、以前は不可能だった推論を行うことができます。

これは、AIが私たちの車を運転する方法に適用できます。 AIは、膨大な量のデータを監視および分析することで、人間のドライバーのように「運転」することを学習し、車が自動的に操縦、ブレーキ、加速できるようにします。

ディープラーニングはAIのサブフィールドであり、知覚力のあるマシンの実現に近づきます。

具体的には、AIが人間と同じように経験を通じて学習できるようにするコンピューターモデルです。

ディープラーニングは、人間の脳の働きに触発されたニューラルネットワークを使用します。ニューラルネットワークは、相互接続され、「学習」によって自分自身を「訓練」できる人工ニューロンの層を使用して、階層的な方法で情報を処理します。

ディープラーニングの力のおかげで、コンピューターは以前は不可能だったパターンを認識できるようになりました。たとえば、深層学習モデルは、他の何かの横に標識を表示する必要なしに、道路標識をそれ自体で認識するようにプログラムできます。

これは、自動運転車がディープラーニングを使用して道路上の交通標識やその他の障害物を認識する方法です。車のセンサーからのデータを分析することで、深層学習モデルは周囲の環境を「理解」し、車が自分で運転できるようにします。

自動運転車はまだテスト段階ですが、AIによって支援されているモデルはすでに多くの道路上にあります。

これらの車は通常、何らかの形のセルフパーキングを備えており、加速やブレーキなどの他の運転機能に役立つ場合があります。

一部のモデルには、ドライバーが他の車を回避するのに役立つ衝突回避システムもあります。

これらの車を安全に運転するために、ドライバーは常に気づき、必要なときに引き継ぐ準備ができている必要があります。これらの車には、簡単に眠りにつくか、道路から目を離すことができるドライバーがいないため、ドライバーの作業負荷と注意力に重点が置かれています。

人間のドライバーが車の進む方向を制御している間、AIを使用して運転体験をよりリラックスさせることができます。

これは、現在「ステアリングしないステアリングホイール」を提供している自動車メーカーの数です。車にはAIシステムが搭載されており、ドライバーが注意深く車を操作しているかどうかを感知し、その場合は自分で操縦します。

これは、ドライバーの注意が他のことに集中している場合の高速道路の運転に役立ちます。しかし、よりリラックスした市街地走行でも、車は他の車両や歩行者から一定の距離を保つことで役立ちます。

ドライバーの作業負荷削減のもう1つの側面は、クルーズコントロールの使用です。この機能は、一定の速度に設定すると、車の速度を自動的に調整して、前方の車両から設定された距離を維持することができます。

前方の車が減速または停止した場合、クルーズコントロールは即座に反応して停止することができます。

一部の車には、縦列駐車や混雑した駐車場の場所をつかむことができるパークアシストもあります。

自動ブレーキと同様に、これらの機能では、車が周囲を「理解」する必要があります。これがすべての車が近くの障害物の位置と種類を検出するセンサーを搭載。

自動運転とアシスト運転はまだ揺籃期にありますが、ますます普及しています。

それらが機能するために多くの技術を必要とするので、ほとんどの自動車メーカーは現在テレマティクスを標準装備として提供しています。

これらは通常、車のシガレットライターに接続するデバイスと、車の位置を追跡し、レポートを表示し、ステータスポイントを獲得できるスマートフォンアプリで構成されます。

ご覧のとおり、AIは私たちの運転方法を変革しています。運転をより安全かつ効率的にする可能性があります。しかし、これらの技術が大規模に実装されるまでには時間がかかります。