Talvez nenhuma outra indústria no mundo seja tão fascinada pelo espaço quanto o mundo da engenharia. As pessoas são fascinadas pela vastidão do espaço e pelos desafios que o espaço representa para a existência humana. Embora o espaço seja uma fronteira final para os humanos, também é uma imensa base de fabricação para engenheiros que desejam fabricar mercadorias no espaço.
No entanto, levar mercadorias para o espaço não é uma tarefa fácil. A atração gravitacional da Terra e o arrasto atmosférico sobre os objetos são tremendos. Lançar qualquer coisa no espaço sem o equipamento ou maquinário certo é uma tarefa complexa. Os desafios da fabricação no espaço são enormes e o aprendizado de máquina pode ser uma grande ajuda.
Os engenheiros criaram algumas maneiras realmente inovadoras de fabricar objetos no espaço para trazer mercadorias de volta à Terra da maneira mais barata e rápida possível. Este artigo lista alguns dos casos de uso mais inovadores de aprendizado de máquina na fabricação no espaço.
Tornando as sondas espaciais seguras
A missão a Marte é mais do que apenas uma nova ideia. Os humanos pisaram o Planeta Vermelho e em breve retornarão ao solo marciano. É somente por meio de engenharia complexa que os humanos são capazes de ir a Marte.
Um dos maiores desafios de engenharia quando se trata de fabricação no espaço é a missão Mars. A sonda espacial que pousará em Marte e trará amostras para a Terra será um enorme cilindro de 90 pés (27 m) por 20 pés (6 m). Esta é uma estrutura enorme e delicada que deve estar a salvo de qualquer tipo de dano enquanto estiver no espaço.
Sondas de Espaço de Fabricação
Quando os humanos procuram planetas ao redor de outras estrelas, eles geralmente vêm em busca de água e confortos que podemos experimentar na Terra. É por isso que colocamos nossos olhos em um exoplaneta chamado Proxima Centauri b, que é o exoplaneta mais próximo de nós.
Os cientistas esperam enviar uma sonda espacial a este exoplaneta e recolher amostras para compreender os recursos que existem neste exoplaneta.
Esta é uma missão muito complexa. Envolverá o envio de uma sonda espacial ao espaço sideral para coletar amostras e trazê-las de volta à Terra. Esta é uma ordem muito alta. Isso exigirá um lançamento espacial caro e muita engenharia.
Essas sondas espaciais geralmente são feitas de metais que podem suportar as altas temperaturas do espaço. No entanto, esses metais tornam-se quebradiços muito rapidamente e se desfazem quando são submetidos a altas temperaturas.
Modelos de aprendizado de máquina podem ajudar a tornar o processo de fabricação dessas sondas espaciais mais seguro. Esses modelos podem escanear o chão de fábrica e identificar quais máquinas estão sendo mais usadas.
Produção de microssatélites
Um dos casos de uso mais interessantes de aprendizado de máquina na fabricação no espaço é a produção de microssatélites. Esses satélites em miniatura podem ser feitos de metais leves. Eles podem ser usados para coletar dados sobre o meio ambiente, como o clima, as condições do solo e a saúde das plantas.
Esses satélites também podem ser usados para experimentos científicos. Cientistas e pesquisadores podem usar esses satélites em miniatura para coletar dados sobre o clima e outras condições no espaço.
Esses pequenos satélites podem ser fabricados com metais leves e fáceis de usinar, como titânio e alumínio. Isso os torna ideais para fabricação no espaço.
Os modelos de aprendizado de máquina podem ajudar a produzir microssatélites de forma mais eficiente e econômica. Esses modelos podem escanear o chão de fábrica e identificar quais máquinas estão sendo mais usadas.
O ônibus espacial dos EUA
Ônibus espaciais e foguetes são máquinas muito complicadas. O motor desses foguetes é abastecido com oxigênio líquido e hidrogênio líquido. Estes são líquidos muito inflamáveis e podem inflamar-se facilmente em condições erradas.
Se houver um incêndio no motor de um ônibus espacial, pode haver um desastre. Devido ao tamanho e peso de um ônibus espacial, é muito difícil realizar operações de combate a incêndio e resgate.
O ônibus espacial americano era uma máquina impressionante. Era uma espaçonave alada que poderia transportar astronautas e carga para o espaço e devolvê-los com segurança à Terra.
Construindo uma Estação Espacial
A Estação Espacial Internacional orbita a Terra há mais de duas décadas. É um dos projetos tecnologicamente mais avançados e desafiadores já realizados. A ISS consiste em vários módulos que foram fabricados no espaço e trazidos de volta à Terra.
A ISS tem sido uma fonte de inspiração para muitos engenheiros e cientistas. Isso porque é o único lugar onde os seres humanos podem experimentar pesquisas espaciais em um ambiente controlado.
A fabricação no espaço percorreu um longo caminho. Os desafios da fabricação no espaço foram abordados por meio do uso de aprendizado de máquina. Esses modelos podem escanear o chão de fábrica e identificar quais máquinas estão sendo mais usadas. Eles podem então recomendar configurações ideais para essas máquinas para fazer peças para foguetes ou sondas espaciais.
O aprendizado de máquina também pode ajudar a tornar o processo de soldagem mais seguro e produzir componentes com mais eficiência. Esses modelos podem escanear o chão de fábrica e identificar quais máquinas estão sendo mais usadas. Eles podem então recomendar configurações ideais para essas máquinas para fazer sondas espaciais ou satélites em miniatura para missões espaciais.
As Monster Machines na Indústria de Mineração
As máquinas modernas da linha de montagem
Máquinas e os usos no setor de energia verde
Máquinas e Tecnologia Agrícola na Agricultura