Tecnologia e o que há dentro dos carros atuais

Os carros agora estão repletos de recursos que os tornam mais inteligentes e seguros do que nunca. Estacionamento sem manobrista, assistência na faixa de rodagem, frenagem automática e muitos outros serviços exigem inteligência artificial avançada (IA). Então, o que você pensa quando ouve a palavra “tecnologia”?

Bem, é hora de você se acostumar com isso. A tecnologia vai mudar a maneira como você dirige, e não necessariamente de uma maneira boa.

Como a IA é uma indústria em ritmo acelerado e em constante mudança, atualizaremos esta página para mantê-lo informado.

Portanto, seja você um novato em tecnologia ou um especialista experiente, continue lendo para obter uma visão geral rápida das maneiras como a IA está mudando a maneira como você dirige.

O que é Inteligência Artificial?

A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que visa criar sistemas inteligentes que possam executar tarefas que parecem difíceis para os computadores.

A promessa da IA tem sido explorada há décadas e, recentemente, houve uma série de avanços que começaram a transformar a IA de um sonho em realidade.

Uma das áreas mais promissoras da pesquisa em IA é o aprendizado de máquina, que permite que a IA “aprenda” sem ser explicitamente programada.

Ao analisar dados e desenvolver algoritmos que levam em conta vários fatores, o aprendizado de máquina permite que computadores de IA processem informações e façam deduções que antes não eram possíveis.

Isso pode ser aplicado à maneira como a IA dirige nossos carros. Ao observar e analisar grandes quantidades de dados, a IA aprende a “conduzir” como um motorista humano, permitindo que os carros orientem, freiem e acelerem automaticamente.

Como o Deep Learning está afetando a maneira como dirigimos

O aprendizado profundo é um subcampo da IA que nos aproxima de alcançar máquinas sencientes.

Especificamente, é um modelo de computador que permite que a IA aprenda como os humanos, por meio da experiência.

O aprendizado profundo usa redes neurais inspiradas na maneira como o cérebro dos humanos funciona. As redes neurais processam as informações de maneira hierárquica, com camadas de neurônios artificiais que estão interconectados e podem se “treinar” por “aprendizado”.

Graças ao poder do aprendizado profundo, os computadores agora podem reconhecer padrões que antes eram impossíveis. Por exemplo, um modelo de aprendizado profundo pode ser programado para reconhecer uma placa de rua por si só, sem precisar mostrar a placa ao lado de outra coisa.

É assim que os carros autônomos usam o aprendizado profundo para reconhecer sinais de trânsito e outros obstáculos na estrada. Ao analisar os dados dos sensores de um carro, um modelo de aprendizado profundo pode “entender” o ambiente ao redor, permitindo que o carro dirija sozinho.

Carros autônomos

Os carros autônomos ainda estão em fase de testes, mas já existem muitos modelos na estrada que são assistidos por IA.

Esses carros costumam ter alguma forma de auto-estacionamento e podem ajudar em outras funções de direção, como aceleração e frenagem.

Alguns modelos também possuem sistemas de prevenção de colisões que ajudam o motorista a evitar outros carros.

Para dirigir esses carros com segurança, os motoristas precisam estar constantemente atentos e prontos para assumir o controle quando necessário. Como esses carros não têm motoristas que podem facilmente adormecer ou tirar os olhos da estrada, o foco está na carga de trabalho e na atenção do motorista.

Direção Automática

Enquanto motoristas humanos controlam a direção de seus carros, a IA pode ser usada para tornar a experiência de direção mais relaxante.

É assim que muitos fabricantes de automóveis estão oferecendo agora “volantes que não dirigem”. Os carros são equipados com um sistema de IA que detecta se o motorista está controlando atentamente o carro e, quando isso parece ser o caso, dirige-se sozinho.

Isso é útil para dirigir em rodovias, quando a atenção do motorista está focada em outra coisa. Mas mesmo em uma condução urbana mais descontraída, o carro pode ajudar mantendo uma distância definida de outros veículos e pedestres.

Controle de cruzeiro inteligente

Outro aspecto da redução da carga de trabalho do motorista é o uso do controle de cruzeiro. Quando definida a uma determinada velocidade, esta função pode ajustar automaticamente a velocidade do carro para manter uma distância definida do veículo à frente.

Se o carro à frente desacelerar ou parar, o controle de cruzeiro pode reagir e parar instantaneamente.

Alguns carros também têm assistente de estacionamento, que pode estacionar em paralelo ou pegar uma vaga em um estacionamento lotado.

Assim como a frenagem automática, esses recursos exigem que o carro “compreenda” o ambiente ao seu redor. É por isso que todo carro é equipados com sensores que detectam a localização e o tipo de obstáculos nas proximidades.

Telemática e o futuro da tecnologia automotiva

Embora a direção autônoma e a direção assistida ainda estejam em sua infância, elas estão se tornando mais difundidas.

Como eles exigem muita tecnologia para funcionar, a maioria dos fabricantes de automóveis agora oferece a telemática como equipamento padrão.

Eles geralmente consistem em um dispositivo que se conecta ao isqueiro do carro e um aplicativo de smartphone que permite rastrear a localização do carro, visualizar relatórios e ganhar pontos de status.

Conclusão

Como você pode ver, a IA está transformando a maneira como dirigimos. Tem o potencial de tornar a condução mais segura e eficiente. Mas levará tempo para que essas tecnologias sejam implementadas em larga escala.