Технологии и что внутри Todays Cars

Автомобили теперь оснащены функциями, которые делают их умнее и безопаснее, чем когда-либо прежде. Самостоятельная парковка, помощь в движении по полосе, автоматическое торможение и многие другие услуги требуют расширенного искусственного интеллекта (ИИ). Итак, что вы представляете, когда слышите слово «технология»?

Что ж, пора бы тебе привыкнуть. Технологии изменят способ вождения, и не обязательно в лучшую сторону.

Поскольку искусственный интеллект — быстро развивающаяся и постоянно меняющаяся отрасль, мы будем обновлять эту страницу, чтобы держать вас в курсе.

Итак, независимо от того, являетесь ли вы новичком в области технологий или опытным экспертом, прочтите краткий обзор того, как искусственный интеллект меняет ваше вождение.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, целью которой является создание интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, которые кажутся сложными для компьютеров.

Перспективы ИИ изучались на протяжении десятилетий, и недавно произошел ряд прорывов, которые начали превращать ИИ из мечты в реальность.

Одной из самых многообещающих областей исследований ИИ является машинное обучение, которое позволяет ИИ «учиться» без явного программирования.

Анализируя данные и разрабатывая алгоритмы, учитывающие различные факторы, машинное обучение позволяет компьютерам с искусственным интеллектом обрабатывать информацию и делать выводы, которые раньше были невозможны.

Это можно применить к тому, как ИИ управляет нашими автомобилями. Наблюдая и анализируя огромные объемы данных, ИИ учится «водить» как человек-водитель, позволяя автомобилям автоматически управлять, тормозить и ускоряться.

Как глубокое обучение влияет на то, как мы ездим

Глубокое обучение — это область ИИ, которая приближает нас к созданию разумных машин.

В частности, это компьютерная модель, которая позволяет ИИ учиться, как люди, на основе опыта.

Глубокое обучение использует нейронные сети, вдохновленные тем, как работает человеческий мозг. Нейронные сети обрабатывают информацию иерархически, со слоями искусственных нейронов, которые связаны между собой и могут «обучаться» путем «обучения».

Благодаря силе глубокого обучения компьютеры теперь могут распознавать закономерности, которые раньше были невозможны. Например, модель глубокого обучения можно запрограммировать на распознавание уличного знака без необходимости показывать его рядом с чем-то еще.

Вот как беспилотные автомобили используют глубокое обучение для распознавания дорожных знаков и других препятствий на дороге. Анализируя данные с датчиков автомобиля, модель глубокого обучения может «понимать» окружающую среду, позволяя автомобилю вести себя самостоятельно.

Беспилотные автомобили

Беспилотные автомобили все еще находятся на стадии тестирования, но уже есть много моделей, которым помогает искусственный интеллект.

Эти автомобили обычно имеют некоторую форму автоматической парковки и могут помочь с другими функциями вождения, такими как ускорение и торможение.

Некоторые модели также имеют системы предотвращения столкновений, которые помогают водителю избежать столкновения с другими автомобилями.

Чтобы управлять этими автомобилями безопасно, водители должны быть постоянно в курсе и готовы взять на себя управление, когда это необходимо. Поскольку в этих автомобилях нет водителей, которые могут легко заснуть или отвести взгляд от дороги, основное внимание уделяется загруженности и внимательности водителя.

Автоматическое рулевое управление

В то время как люди-водители контролируют направление движения своих автомобилей, ИИ можно использовать, чтобы сделать процесс вождения более расслабляющим.

Именно так сейчас многие производители автомобилей предлагают «рули, которые не рулятся». Автомобили оснащены системой искусственного интеллекта, которая может определить, внимательно ли водитель управляет автомобилем, и, если это так, рулит сам.

Это полезно при движении по шоссе, когда внимание водителя сосредоточено на чем-то другом. Но даже в более спокойной городской езде автомобиль может помочь, поддерживая заданную дистанцию до других транспортных средств и пешеходов.

Интеллектуальный круиз-контроль

Еще одним аспектом снижения нагрузки на водителя является использование круиз-контроля. При установке на определенную скорость эта функция может автоматически регулировать скорость автомобиля, чтобы поддерживать заданное расстояние до впереди идущего автомобиля.

Если впереди идущий автомобиль замедляется или останавливается, круиз-контроль может мгновенно среагировать и остановиться.

У некоторых автомобилей также есть система помощи при парковке, которая может припарковаться параллельно или занять место на переполненной парковке.

Подобно автоматическому торможению, эти функции требуют, чтобы автомобиль «понимал» свое окружение. Именно поэтому каждая машина оснащены датчиками, определяющими местоположение и тип препятствий поблизости.

Телематика и будущее автомобильных технологий

Хотя самостоятельное вождение и вождение с помощником все еще находятся в зачаточном состоянии, они становятся все более распространенными.

Поскольку для их работы требуется много технологий, большинство производителей автомобилей в настоящее время предлагают телематику в качестве стандартного оборудования.

Обычно они состоят из устройства, которое подключается к прикуривателю автомобиля, и приложения для смартфона, которое позволяет отслеживать местоположение автомобиля, просматривать отчеты и зарабатывать баллы статуса.

Вывод

Как видите, ИИ меняет то, как мы ездим. Он может сделать вождение более безопасным и эффективным. Но потребуется время, чтобы эти технологии были реализованы в больших масштабах.